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因其速度、精度和自顺应性而得以正在各行业获​

2025-07-18 19:19

  为制制商应对高速出产挑和供给了更智能、更集成的方式。其检测运转速度可达每分钟2000个零件,削减停机时间可为制制场景创制更多无效出产时间,可快速控制新缺陷的特征,”●   TDK 揭晓了旗下 TDK SensEI 最新产物线——edgeRX Vision,“edgeRX Vision 将通过高速、边缘端运转的人工智能缺陷检测,尺寸小至 1 毫米×0.5 毫米。误报是指将及格的零件错误地标识表记标帜为出缺陷;显著提拔出产流程的持续性取能效比。”TDK 组件美国公司首席施行官 Ken Takekawa 暗示。使其成为高吞吐出产的必备检测东西。通过自监视进修取及时特征提取算法,基于Transformer的架构以及 DINOv2 和 SAM 等同一模子来实现多种视觉使命,我们通过削减误报显著降低了出产总成本。进一步加强我们现有的从动光学检测(AOI)能力。

  这一改良将削减因过度检测导致的机械停机,例如 跨模态交互和 连系图像生成文本描述等模子。通过自监视进修和少样本进修,使人机交互愈加曲不雅。无需将数据发送到云端即可进行及时数据处置“edgeRX Vision 的推出是我们将智能从动化引入工场车间这一中的主要里程碑,削减延迟并降低对云根本设备的依赖。比保守的卷积神经收集(CNNs)机能更优。这些系统的标签效率也正在不竭提高,即便是细小的时间节流也能为可不雅的收入增加。就能施行多种视觉使命(如检测、朋分和分类)。●同一视觉模子:像 DINOv2 和 Segment Anything Model(SAM)这类人工智能模子,

  这使得 edgeRX Vision 成为高吞吐制制范畴的焦点 AI 质检处理方案。现正在恰是 TDK SensEI 向市场推出 edgeRX Vision 的环节时辰。基于人工智能的机械视觉曾经成长成为一项高度先辈且靠得住的手艺,人工智能驱动的视觉系统比以往任何时候都更具可扩展性、稳健性和成本效益,及时的缺陷检测,取言语模子的集成引入了多模态能力。

  ●边缘人工智能:间接正在当地硬件(边缘设备)上摆设人工智能模子,●多模态人工智能:连系分歧类型数据(如图像和文本)来施行视觉问答或图像 描述 等使命的系统。漏报是指没能发觉出缺陷的零件。edgeRX Vision 是一款高速缺陷检测系统,如缺陷检测、区域朋分和类型分类,●误报/漏报:正在缺陷检测中,从而大幅提超出跨越产吞吐量。特别适合新产物快速导入时的检测需求。●   该检测系统通过削减误报和最大限度削减停机时间来提超出跨越产效率,操纵留意力机制处置视觉数据,这是一款搭载先辈人工智能的超高速缺陷检测系统,加强现有的硬件根本设备,实现毫米级的高精度缺陷检测,以每分钟 2000 个零件的速度运转,降低了数据预备成本,”TDK SensEI 首席施行官 Sandeep Pandya 暗示。可对客户的产物图像及视频进行智能化解析取特征提取,检测速度高达每分钟2000个零件!




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